Spark vs Daft：数据处理模型的差异

比较维度

• DataFrame 和表达式抽象如何组织计算
• 惰性计划、算子和执行引擎如何衔接
• 文件、列式数据和分区处理方式
• 生态成熟度、扩展方式和部署边界

重点不是判断谁“更快”，而是厘清两个项目解决的问题是否相同，以及在同一条数据链路中是否可以互补。